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Python中的变量、运算符与流程控制_python_

2023-05-26 367人已围观

简介 Python中的变量、运算符与流程控制_python_

一、执行Python程序的两种方式

1、交互式

在终端内输入“python3”，然后输入python代码

2、命令行式

在终端内输入“python3 文本文件路径”

二、变量

1、变量的组成

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。

变量名 = 变量值。

变量名是用来接收变量值的

name = 'nick'  age = 19

2、变量名的定义规范

  • 变量名具有某种意义
  • 由数字/字母/下划线组成，且不能由数字和下划线开头
  • 不能用Python关键字

['and'， 'as'， 'assert'， 'break'， 'class'， 'continue'， 'def'， 'del'， 'elif'， 'else'， 'except'， 'exec'， 'finally'， 'for'， 'from'， 'global'， 'if'， 'import'， 'in'， 'is'， 'lambda'， 'not'， 'or'， 'pass'， 'print'， 'raise'， 'return'， 'try'， 'while'， 'with'， 'yield']

3、定义变量的两种方式

  • 驼峰体:NameOfNick
  • 下划线:name_of_nick(推荐)

4、常量

常量是约定俗成的一种规范，常量名的定义方式为全大写。实际上可以被修改。

AGE_OF_NICK = 19 print(AGE_OF_NICK)

三、Python变量内存管理

1、引用计数

变量值的引用次数

x = 257 # 257的引用计数为1 y = x # 257的引用计数为2 del x # 257的引用计数为1

2、垃圾回收机制

当变量值的引用计数为0的时候，该变量值会被Python自动回收它的内存占用

3、小整数池

[-5，256]之间的整数会在Python解释器启动的时候，自动开辟一块内存存入这些整数.也就是说这些小整数不会因为引用计数为0而被删除。

4、内存地址与数据类型

获取变量的id，可以理解成变量在内存中的地址 。

x = 10 print(x) # 获取变量的变量值 print(id(x) ) # 获取变量的id，可以理解成变量在内存中的地址 print(type(x) ) # 获取变量的数据类型，下章会详细介绍数据类型

结果：

10 
8790885504960 
< class 'int'>

5、实例：

id相等的变量，值一定相等，因为指向的是同一个内存地址；

值相等的变量，id不一定相等。

x = 11 y = x z = 11 print(x == y) # True print(x is y) # True print(x is z) # True，整数池的原因 x = 255 z = 255 print(id(x) is id(z) ) # False

四、花式赋值

1、 链式赋值

以下实例，创建一个整型对象，值为 10，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

a = b = c = d = 10 print(f'a:{a}, b:{b}, c:{c}, d:{d}') #a:10, b:10, c:10, d:10

2、 交叉赋值

# 交叉赋值 x = 10 y = 20 x, y = y, x print(x, y) #20 10 # 相当于使用临时变量 x = 10 y = 20 temp = x x = y y = temp print(x, y) #20 10

3、多个变量赋值

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

写一个斐波纳契数列 Fibonacci series:

# 两个元素的总和确定了下一个数 a, b = 0, 1 while b < 10: print(b, end=',') a, b = b, a+b # 1,1,2,3,5,8,

五、与用户交互

name = input('请输入你的姓名：') pwd = input('请输入你的密码：') print(type(name)) print(type(pwd)) # 请输入你的姓名：a # 请输入你的密码：1 # # 'str'>

无论我们输入的值是数字类型、字符串类型、列表类型，input的接收值都是字符串类型。

六、格式化输出

1、 占位符（旧式字符串格式化，逐步淘汰）

  • %s：接收任意数据类型的数据
  • %d：接收数字类型的数据
name = 'nick' age = 19 print('my name is %s my age is %d' % (name, age)) # my name is nick my age is 19

2、 format格式化

  • {}：接收任意数据类型的数据。

1、格式：<模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>)

name = 'nick' age = 19 #1、括号及其里面的字符 (称作格式化字段) 将会被 format() 中的参数替换。 print("Hello, {}. You are {}.".format(name, age)) # Hello, nick. You are 19. 2、在括号中的数字用于指向传入对象在 format() 中的位置 print("Hello, {1}. You are {0}-{0}.".format(age, name)) # Hello, nick. You are 19-19. 3、如果在 format() 中使用了关键字参数, 那么它们的值会指向使用该名字的参数。 print("Hello, {name}. You are {age}-{age}.".format(age=age, name=name))# Hello, nick. You are 19-19. 4、位置及关键字参数可以任意的结合: print('站点列表 {0}, {1}, 和 {other}。'.format('Google', 'Runoob', other='Taobao'))

2、模板字符串中的格式控制标记

{<参数序号> ： <格式控制标记>}

:<填充><对齐><宽度><,><.精度><类型>

引导

符号

填充的单个字符<： 左对齐 
>： 右对齐 
^： 居中对齐		槽设定的输出宽度数字的千位分隔符

浮点数小数

或 字符串最大输出长度

  • 整数类型 ：b（二进制）,c,d,o,x,X
  • 浮点数类型：e,E,f,%（百分数）

3、python字符串格式化符号: 

  • %c: 格式化字符及其ASCII码
  • %s: 格式化字符串
  • %d: 格式化整数
  • %u: 格式化无符号整型
  • %o: 格式化无符号八进制数
  • %x: 格式化无符号十六进制数
  • %X: 格式化无符号十六进制数（大写）
  • %f: 格式化浮点数，可指定小数点后的精度
  • %e: 用科学计数法格式化浮点数
  • %E: 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数（大写）
  • %g: %f和%e的简写
  • %G: %f 和 %E 的简写
  • %p: 用十六进制数格式化变量的地址
print("{0: =^20 }".format("PYTHON")) # '=======PYTHON=======' 使用等号，居中对齐 print("{0: *>20 }".format("BIT")) # '*****************BIT' 使用星号，文字右对齐 print("{:10}".format("BIT")) # 'BIT ' 总长度为10，不足以空格补足。在:后传入一个整数, 可以保证该域至少有这么多的宽度。 用于美化表格时很有用。 print("{0: ,.2f}".format(12345.6789)) # '12,345.68' 使用千分符，同时保留到小数点后两位 print("{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0:X}".format(425)) # '110101001,Ʃ,425,651,1a9,1A9' print("{0:e},{0:E},{0:f},{0:%}".format(3.14)) # '3.140000e+00,3.140000E+00,3.140000,314.000000%'

可以使用 bin，oct，hex 可输出数字的二进制，八进制，十六进制形式，例如：

a = 0b111100 print(bin(a)) # '0b111100' print(oct(a)) # '0o74' print(hex(a)) # '0x3c'

Python 面向切面编程 AOP 及装饰器_python_

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